@Инсайт, это одна сторона офисов гугл) другая сторона офисов гугл в том, что они работают без перерывов и выходных и очень быстро выгорают) и времени на все эти финтифлюшки от офиса гугл у людей нет) капитал всегда будет выжимать из тебя максимально возможную прибавочную стоимость) всячески провоцируя конкуренцию внутри офиса) и выживает при такой системе не сильнейший) а подлейший) а потом эти подлейшие становятся директорами и еще более унижают работников) и так в бесконечном цикле итераций)
@j_dex, именно алгоритм оптимизации) выключи этот алгоритм это будет сборка миллиардов бесполезных бинарных нейронов) и нужна она не только при обучении, но и при проходе через нейросеть) минимизация пути принятия решения)
@j_dex, они раньше были расшифрованы) там вопрос структуры белка а не его химического состава) т.е. это 3д положение молекул относительно друг друга) такие задачи решают сотнями методов) алгоритмы оптимизации просто очень популярны нынче) на них деньги дают закрыв глаза) а я еще помню программы анализа на базе эвристических алгоритмов которые показывали куда большую эффективность) правда р-крисп тогда не существовало) поэтому и доставка антитела к клетке сильно хромала) похоже ты не в курсе истории с подбором уникальных Ig-M-G антител)
